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开云体育 不管在手机上照旧OS上-开云(中国区)Kaiyun·官方网站 登录入口

时间:2026-05-01 04:42 点击:195 次

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新智元报说念

裁剪:裁剪部 JHNZ

【新智元导读】离了个大谱,Manus全网邀请码一票难求?郁勃东说念主心的是,开源界凌晨来了一场核爆弱点,用3小期间码量开源了平替容貌——OpenManus,免费体验不要邀请码!同期发布的还有另一个「Manus同款」OWL,平直干到GAIA基准测试开源最强!

昨天,通盘东说念主都被Manus刷屏了,一个邀请码已经被炒到了天价。

固然被Manus强势刷屏,许多东说念主却只可眼睁睁地看着,没法躬行上手体验,只因一码难求。

最新音尘,就在刚刚,Manus AI的官方X账号已被平台冻结。

不外就在此时,开源界以不足掩耳之势献艺了一波速率与风景——有这么一个容貌,仅凭三小时的代码量,就掀起了AI的高墙。

昨天晚上,GitHub开源了一个无需邀请码的OpenManus容貌,刚刚开源不到一天,Star数就已经破千。

容貌地址:https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

当前,通盘斥地者都不错实测了。

其中最亮眼的,莫过于这句「只需修改config.toml即可开玩」,平直对闭塞生态公开打脸。

创建环境,容貌并CD到目次,改一下config/config.toml里的大模子信息,再输入一滑敕令,就不错雅瞻念地在terminal里体验了。

conda create -n open_manus python=3.12\nconda activate open_manus\n\ngit clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git\ncd OpenManus\n\npip install -r requirements.txt\n\ncp config/config.example.toml config/config.toml\n\n# Global LLM configuration\n[llm]\nmodel = \"gpt-4o\"\nbase_url = \"https://api.openai.com/v1\"\napi_key = \"sk-...\" # Replace with your actual API key\nmax_tokens = 4096\ntemperature = 0.0\n\n# Optional configuration for specific LLM models\n[llm.vision]\nmodel = \"gpt-4o\"base_url = \"https://api.openai.com/v1\"api_key = \"sk-...\" # Replace with your actual API key\n\npython main.py

开源界3小时复刻Manus,跟邀请码说相遇

来自国内的这支团队晓喻:晚餐后2小时,OpenManus的中枢功能平直开源!

莫得邀请码,莫得壁垒,这支团队用3小时的代码量,就把邀请码机制扫进历史垃圾堆,跟饥饿营销透澈说拜拜!

OpenMunus的作家均为MetaGPT的中枢孝敬者。

OpenManus的齐全很简便,使用到了computer use、基本的智能体和贪图。

就像在Manus中那样,任何东说念主都不错使用OpenManus,把我方的想法变为施行。

不管在手机上照旧OS上,若是想作念Deep Research,唯有提交你的问题,它就不错帮你齐全了。

比如,咱们不错给OpenManus这么一个任务:「对Karpathy的网站(https://karpathy.ai/)进行全面的SEO审核,并提供防备的优化论说,包括可践诺的纠正建议。」

OpenManus会伸开想考,将我方的任务领悟为如下几步。

当先,检查网站并采集基本信息然后,分析要津的SEO身分第三,检查本事性SEO方面的问题临了,整理优化建议

明确任务细节后,OpenManus就通达Karpthy的网站,驱动采集信息、伸开防备分析。

通盘这个词想考过程,每一步都了了可见。

最终,它生成了一份无缺、翔实的Karpathy个东说念主网站优化论说。

其中,它提倡的高优先级任务如下:Meta标签优化(如优化页面标题,使其包含干系要津词)、本事建立(如创建并提交XML站点舆图)、内容优化(如为通盘图片添加alt文本、在个东说念主网站上实施Schema标记等)。

OpenManus的中枢,即是一个创新性的模块化Agent系统,由高度智能的专科团队,构成了一个和解汇注。

Manus主代理:容貌司理,能相识用户需求,和解各个专科团队的责任。

PlanningAgent:策略大家,将复杂的任务领悟为了了可践诺的才略。

ToolCallAgent:本事大家,掌抓多样遍及用具的使用行径。

由此,斥地者不错把柄本人需要,解放组合不同的功能模块,创造出我方荒谬的AI助手。

OpenManus无缝集成了包括Claude 3.5、Qwen VL Plus在内的多个顶级大模子,斥地者能充分诈骗各个模子的上风。

为何只用短短3小时,团队就能突破Manus的高墙摆布?

原因就在于,OpenManus其实源于MetaGPT的开源积存。

咱们仅仅把浏览器用具链嫁接到昔日代码上,配合千里淀的Agent用具包,中枢系统1小时就完成了。

OpenManus的另一遍及功能,即是它的及时响应机制。

LLM想维链的过程,会被可视化地呈现出来。不管是任务践诺进程的及时更新、想考过程日记、文献的即时见知等,都随时可见。

此外,OpenManus还配备了一套遍及的用具链,能处理多样复杂任务。

Python代码践诺器:及时生成和践诺代码

汇注搜索用具:自动获取和分析汇注信息

浏览器自动化:模拟东说念主类操作进行网页交互

文献处理系统:自动生成和管制种种文档

其中,这些用具都不是简便的清闲模块,而是被经心联想的协同系统,在处理任务时能宗旨配合,高效完成任务。

实测生成一份对于Manus的论说

问题来了:OpenManus能成为Manus的平替吗?

OpenManus的斥地者HKUST(GZ)博士生Jiayi Zhang上传了一段实测视频。

视频中他给出了这么一段领导:

深度调研和Manus这个Agent关联的信息,我方整理信息,然后写一个新闻html页面先容它,你写的html应该尽可能好意思不雅。

接着OpenManus就驱动干活了。它将这个任务分步进行,当先使用GoogleSearch搜索Manus Agent的干系信息。

在这个过程中还不休打出想考过程:「好的,让咱们不息真切调研Manus,我会冉冉造访搜索到的蹙迫长入,采集信息,然后创建一个细致的HTML网页。」

它驱动不休调用用具「browser_use」,造访不同的著述来征集信息。

整理完信息,OpenManus再次输出:「当前让咱们使用正确的无缺旅途来通达HTML文献:」渲染完后,它就给出了网页的长入。

通达后不错看到无缺的论说。关联词,OpenManus的能力还不啻于此,在视频中,它被东说念主条款不息完善这个页面,添加更多具体的本事细节和本色应用案例。

接着它就又驱动调用起「google_search」以及「browser_use」这些用具,很快就从头给出了一个新的页面网址。

不错看出,OpenManus给出的这份对于Manus的论说,包括了Manus的出生与发展、本事架构与创新以及本色应用案例与改日商量等。

固然这份论说的结构看上去相比无缺,关联词细节照旧有点乏善可陈。

Browser-use:让智能体平直操作浏览器

在OpenManus容貌中,很蹙迫的一项功能即是Browser-use。

Browser-use是一种使AI智能体大略操作浏览器的简便方式。它在GitHub上开源,许多容貌都使用了它的功能,当前已经赢得有跳跃35.8k个星星了。

容貌地址:https://github.com/browser-use/browser-use

它通过索要网站的交互元素(如按钮、表单等),使AI大略自动化践诺浏览器操作,举例填写表单、搜索信息或导航网页。这对于斥地AI驱动的汇注代理相配有效。

比如,它不错将商品添加到你的购物车,并完成结账。

致使是阅读你的简历,然后帮你找责任!半途若是有需要,还会治服你的率领。

作家团队

OpenManus的作家团队,此前就凭MetaGPT受到大量关切。

MetaGPT是一款开源的AI智能体框架,将多个AI模子整合在一齐,师法施行天下公司的运作,在模拟软件斥地进程方面进展出色。

那时还是开源,MetaGPT就火爆全网,如今在GitHub上已经得益了49.1k stars。

向劲宇

向劲宇,盘考处所为LLM智能体,强化学习和NLP,曾赢得阿里巴巴数学竞赛AI赛说念环球第二名。此前,他在西南交通大学赢得学士学位。

于兆洋

于兆洋,盘考处所是LLM智能体偏执推理,此前在中国东说念主民大学高瓴东说念主工智能学院赢得学士学位。

张佳钇

张佳钇,香港科技大学(广州) 的博士生。盘考兴味是LLM智能体,尤其关切其推理能力以及稳健多种环境的智能体构建范式。此前,他在中国东说念主民大学信息学院赢得学士学位。

洪想睿

洪想睿,盘考兴味是LLM、NLP和多智能体系统。此前在暨南大学赢得学士学位,在香港科技大学赢得硕士学位。

One More Thing:0天复刻Manus,OWL饱胀开源

不仅如斯,另一个来自CAMEL AI团队的0天复刻Manus通用智能体,也被开源了。

这个名为OWL的容貌,平直干到开源界GAIA的性能天花板,达到57.7%,尽头Hugging Face提倡的Open Deep Research 55.15%的进展。

容貌地址:https://github.com/camel-ai/owl

简便来说,OWL是一个顶尖的多智能体和解框架,极力于突破任务自动化的鸿沟。

在GAIA基准测试中,OWL取得了58.18的平平分,并在开源框架中排行第一。

在这个任务中,OWL智能体相配丝滑地完成了任务:调研回来GitHub仓库里都有什么。

另外,它还能自动帮咱们查找今天在伦敦有什么电影。

在这个过程中,CAMEL AI对Manus的本事阶梯作念了一波逆向工程,启动了深度复刻宗旨。

当先,是把Manus的中枢责任流拆成6步。

启动一个Ubuntu容器(Agent良友工位就位)

学问调回(把之前学过的内容捡起来用)

结合数据源(数据库、网盘、云存储全隐痛)

把数据挂载到Ubuntu(Agent的搬砖期间)

自动生成todo.md(贪图任务+写待办清单)

Ubuntu用具链+外接用具组合拳,践诺全进程任务

然后,通盘Manus里智能体用到的操作,团队都会给OWL配皆。

启动一个Ubuntu容器,OWL就能随处随时良友办公了。

在容貌刻画中, 团队抒发了对AI智能体的愿景:

咱们的愿景是透澈转换AI智能体和解管制施行天下任务的方式。

通过诈骗动态的智能体交互,OWL大略在多个规模中齐全更当然、高效和肃肃的任务自动化。

笃信咱们还将不休见证种种复现容貌,突破「邀请码」的摆布。

参考贵寓:

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus

https://x.com/didiforx/status/1897675038972883408

https://github.com/camel-ai/owl

https://mp.weixin.qq.com/s/0AWaSNynyjjY5TpdtKN-3w

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